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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
19/12/2023 |
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Data da última atualização: |
19/12/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
GENEROSO, T. N.; SILVA, D. D. da; AMORIM, R. S. S.; RODRIGUES, L. N.; ALTHOFF, D.; SANTOS, E. P. dos. |
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Afiliação: |
TARCILA NEVES GENEROSO, Universidade Federal de Viçosa; DEMETRIUS DAVID DA SILVA, Universidade Federal de Viçosa; RICARDO SANTOS SILVA AMORIM, Universidade Federal de Viçosa; LINEU NEIVA RODRIGUES, CPAC; DANIEL ALTHOFF, Universidade Federal de Viçosa; ERLI PINTO DOS SANTOS, Universidade Federal de Viçosa. |
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Título: |
Forecasting of daily streamflows downstream from reservoirs with streamflow regularization using machine learning methods. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of South American Earth Sciences, v. 130, 104583, 2023. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.jsames.2023.104583 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Streamflow gauge stations (SGS) can show inconsistent daily streamflow estimates, due to the number of readings taken by the rating-curve method, throughout the recording time series. For SGS located downstream of streamflow regularization reservoirs (SRR), the use of time series for the outflow can serve as a reference for improving these records, since the daily data are estimated by the water balance method, with about 24 daily flow records. This work aims to fit machine learning (ML) models to the forecasting of daily streamflow data of SGS located downstream of an SRR. Besides indicating inconsistencies in streamflow data from the SGS, the results also showed that, for the SGS close to the SRR, the model based on Neural Networks was the most accurate. For the SGS most distant from the SRR, the Multiple Linear Regression model was the best fit. |
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Palavras-Chave: |
Filling missing data; Modeling; Reservoir outflow. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
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Data corrente: |
01/02/2015 |
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Data da última atualização: |
17/08/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
KRÜGER, C. A. M. B.; SILVA, J. A. G. da; MEDEIROS, S. L. P.; DALMAGO, G. A.; SILVA, A. J. da; ARENHARDT, E. G.; GEWEHR, E. |
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Afiliação: |
CLEUSA ADRIANE MENEGASSI BIANCHI KRÜGER, UNIJUÍ; JOSÉ ANTONIO GONZALEZ DA SILVA, UNIJUÍ; SANDRO LUIS PETTER MEDEIROS, UFSM; GENEI ANTONIO DALMAGO, CNPT; ADAIR JOSÉ DA SILVA, UNIJUÍ; EMÍLIO GHISLENI ARENHARDT, UNIJUÍ; EWERTON GEWEHR, UNIJUÍ. |
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Título: |
Relações de variáveis ambientais e subperíodos na produtividade e teor de óleo em canola. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Ciência Rural, Santa Maria, v. 44, n. 9, p. 1671-1677, set. 2014. |
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ISSN: |
0103-8478 |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/0103-8478cr20121331 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Avalia as relações existentes entre a produtividade de grãos, teor de óleo e subperíodos da canola com a soma térmica (ST, ºC dias) e a insolação real acumulada (IAC, horas) durante a fase de enchimento de grãos, além de classificar a importância dessas variáveis sobre as diferenças morfológicas observadas. Foram realizados três experimentos, com espaçamentos entre linhas de 0.20, 0.40 e 0.60m. Durante dois anos de cultivo (2008 e 2009), os genótipos ?Hyola 432? (precoce) e ?Hyola 61? (médio) foram avaliados em três densidades de plantio (20, 40 e 60 plantas m-2), em cada experimento. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos ao acaso, em arranjo fatorial 2x2x3 (anos x genótipos x densidades), com quatro repetições. A soma térmica no subperíodo da floração à maturação fisiológica não está diretamente associada ao rendimento e teor de óleo nos grãos, frente ao arranjo de plantas. Os dias da emergência ao início da floração, da emergência à floração final e o tempo de duração da floração em canola são as variáveis que mais contribuem para a variação morfológica total. |
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Palavras-Chave: |
Espaçamento entre linhas; Fases fenológicas; Phenological phases; Soma térmica; Sunshine hours; Thermal sum. |
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Thesagro: |
Brassica Napus; Insolação. |
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Thesaurus NAL: |
row spacing. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/117051/1/2014-Ciencia-Rural-v44n9p1671.pdf
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Marc: |
LEADER 02135naa a2200325 a 4500
001 2007385
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520 $aAvalia as relações existentes entre a produtividade de grãos, teor de óleo e subperíodos da canola com a soma térmica (ST, ºC dias) e a insolação real acumulada (IAC, horas) durante a fase de enchimento de grãos, além de classificar a importância dessas variáveis sobre as diferenças morfológicas observadas. Foram realizados três experimentos, com espaçamentos entre linhas de 0.20, 0.40 e 0.60m. Durante dois anos de cultivo (2008 e 2009), os genótipos ?Hyola 432? (precoce) e ?Hyola 61? (médio) foram avaliados em três densidades de plantio (20, 40 e 60 plantas m-2), em cada experimento. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos ao acaso, em arranjo fatorial 2x2x3 (anos x genótipos x densidades), com quatro repetições. A soma térmica no subperíodo da floração à maturação fisiológica não está diretamente associada ao rendimento e teor de óleo nos grãos, frente ao arranjo de plantas. Os dias da emergência ao início da floração, da emergência à floração final e o tempo de duração da floração em canola são as variáveis que mais contribuem para a variação morfológica total.
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773 $tCiência Rural, Santa Maria$gv. 44, n. 9, p. 1671-1677, set. 2014.
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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